عند تصميم التجربة يجب أن يبقى كل شيء كما هو باستثاء
عند تصميم التجربة يجب أن يبقى كل شيء كما هو باستثاء
عند تصميم التجربة يجب أن يبقى كل شيء كما هو باستثاء
المتغير المستقل
الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع
في البحث العلمي، المتغيرات هي أي خصائص يمكن أن تأخذ قيمًا مختلفة ، مثل الطول أو العمر أو الجنس أو درجة الامتحان. وغالبًا ما يرغب الباحثون بدراسة تأثير أحد المتغيرات على متغير آخر. (المتغير المستقل والمتغير التابع)
على سبيل المثال ، قد يرغب الباحث في اختبار ما إذا كان الطلاب الذين يقضون وقتًا أطول في الدراسة يحصلون على درجات امتحان أفضل، بمعنى أنه سيجري دراسة سبب ونتيجة. وبهذا المعنى يكون:
- المتغير المستقل هو السبب: حيث أن قيمته مستقلة عن المتغيرات الأخرى في الدراسة.
- المتغير التابع هو التأثير: إذ تعتمد قيمته على التغييرات في المتغير المستقل.
أمثلة على المتغير المستقل والمتغير التابع
المثال الأول
لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: هل تنمو الطماطم بشكل أسرع تحت الضوء الفلوري أم المتوهج أم الطبيعي؟
سيكون المتغير المستقل: نوع الضوء الذي يزرع تحته نبات الطماطم.
أما المتغير التابع فهو: معدل نمو نبات الطماطم.
المثال الثاني
لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: ما هو تأثير النظام الغذائي والصودا العادية على مستويات السكر في الدم؟
سيكون المتغير المستقل: نوع الصودا التي تشربها (خالية من السكر أو عادية).
أما المتغير التابع فهو: مستويات السكر في الدم.
المثال الثالث
لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: كيف يؤثر استخدام الهاتف قبل النوم على النوم؟
سيكون المتغير المستقل: مقدار استخدام الهاتف قبل النوم.
أما المتغيرات التابعة فهي: عدد ساعات النوم و نوعية النوم.
المثال الرابع
لنفترض أن سؤال الدراسة (موضوع الدراسة) هو: ما مدى قدرة الأنواع النباتية المختلفة على تحمل المياه المالحة؟
سيكون المتغير المستقل: كمية الملح المضاف إلى مياه النباتات.
أما المتغيرات التابعة فهي: نمو النبات – ذبول النبات- معدل بقاء النبات.
المتغير المستقل والمتغير التابع في الأبحاث التجريبية
في البحث التجريبي ، يتم معالجة المتغير المستقل أو تغييره من قبل الباحث لقياس تأثيره على المتغير التابع.
مثال: أنت تدرس تأثير دواء جديد على ضغط الدم لدى مرضى ارتفاع ضغط الدم.
لاختبار ما إذا كان الدواء فعالاً أم لا ، تقوم بتقسيم مرضاك إلى مجموعتين. مجموعة واحدة تأخذ الدواء الجديد، بينما المجموعة الأخرى تأخذ الدواء القديم. (المتغير المستقل والمتغير التابع)
المتغير المستقل الخاص بك هو العلاج الذي يختلف بين المجموعات. أما المتغير التابع هو النتيجة التي تقيسها.
عادة ما يتم تطبيق المتغير المستقل على مستويات مختلفة لمعرفة كيف تختلف النتيجة.
المتغير المستقل والمتغير التابع في أنواع أخرى من الأبحاث
بعيداً عن الأبحاث التجريبية، لا يستطيع الباحثون في كثير من الأحيان التلاعب أو تبديل المتغير المستقل الذي يقومون بدراسته بشكل مباشر.
بدلاً من ذلك ، يجب عليهم العثور على أمثلة موجودة بالفعل للمتغير المستقل ، والتحقيق في كيفية تأثير هذا المتغير على المتغير التابع.
مثال: أنت مهتم بما إذا كان الحد الأدنى للأجور يؤثر على معدلات التوظيف.
لا يمكنك التحكم في الحد الأدنى للأجور بنفسك. بدلاً من ذلك ، تنظر إلى دولة رفعت الحد الأدنى للأجور العام الماضي ، وتقارنها بدولة مجاورة لم تفعل ذلك.
سيكون المتغير المستقل في هذه الحالة: الحد الأدنى للأجور. أما المتغير التابع فهو معدل التوظيف.
مقارنة الاختلاف في النتائج بين الدولتين (واحتساب العوامل الأخرى) ، يمكنك التحقق مما إذا كان التغيير في الحد الأدنى للأجور له تأثير على معدلات التوظيف.
أسماء أخرى للمتغيرات المستقلة
في بعض الأحيان ، المتغير الذي تعتقد أنه (سبب لا نتيجة) قد لا يكون مستقلاً تمامًا – فقد يتأثر بمتغيرات أخرى. في هذه الحالة، يكون أحد هذه المصطلحات أكثر ملاءمة: (المتغير المستقل والمتغير التابع)
- المتغيرات التوضيحية (تشرح حدثًا أو نتيجة).
- متغيرات التوقع (يمكن استخدامها للتنبؤ بقيمة متغير تابع).
- متغيرات الجانب الأيمن (تظهر على الجانب الأيمن من معادلة الانحدار).
أسماء أخرى للمتغيرات التابعة
تُعرف المتغيرات التابعة أيضًا بهذه المصطلحات:
- متغيرات الاستجابة (تستجيب لتغيير في متغير آخر).
- متغيرات النتيجة (تمثل النتيجة التي تريد قياسها).
- متغيرات الجانب الأيسر (تظهر على الجانب الأيسر من معادلة الانحدار).
اقرأ أيضا
